Xnor ha presentato la prima fotocamera AI al mondo funzionante con energia solare

Una tendenza importante nello sviluppo dell’intelligenza artificiale è il passaggio dal cloud computing all’edge computing. Il primo è un dispositivo AI per il calcolo remoto su Internet, mentre il secondo è calcolato più localmente ed esegue algoritmi direttamente sul dispositivo. I vantaggi dell’edge computing includono risultati più rapidi, maggiore sicurezza e flessibilità. Ma che tipo di prodotti si possono realizzare in base al calcolo del bordo?

Fotocamera Xnor AI

Xnor, startup AI con sede a Seattle, è senza dubbio in prima linea in questa tecnologia. Questa settimana, l'azienda ha rilasciato un prototipo di una fotocamera AI che si basa interamente sull'energia solare (non sono necessarie batterie o alimentatori esterni). La risoluzione della fotocamera (320 × 320) non è elevata, è dotata di un processore con chip FPGA e utilizza la più recente tecnologia di algoritmo di riconoscimento degli oggetti.

In teoria, gli utenti possono posizionare tali dispositivi ovunque all'aperto, consentendo loro di trasferire i dati a tempo indeterminato. È compatibile con diversi protocolli di comunicazione wireless a basso consumo energetico (ad eccezione del Wi-Fi, che consuma troppa energia), che gli consente di inviare informazioni per decine di chilometri. Xnor afferma che se è installata una batteria, può immagazzinare energia sufficiente durante il giorno per mantenere la fotocamera in funzione durante le ore diurne e notturne.

Il responsabile della tecnologia di Xnor, Mohammad Rastegari, ha dichiarato: "Stiamo attualmente studiando esempi pratici di questa fotocamera, inclusi progetti civili su larga scala (sorveglianza della guida automobilistica a bordo di veicoli), telecamere con droni, ecc."

La forza di Xnor nella miniaturizzazione delle apparecchiature IA non dovrebbe essere sottovalutata. Nel 2017, la società è stata separata dall'Allen Institute for Artificial Intelligence, che dispone di un metodo proprietario per la creazione di sistemi di apprendimento automatico ultra efficienti. La chiave di questa tecnologia è un tipo di circuito logico noto come porta XNOR, da cui il nome. Dimostra anche l'utilità del suo software funzionando su dispositivi a basso consumo e a basso calcolo come il Raspberry Pi Zero, un piccolo computer.

Questa fotocamera AI solare non è ancora disponibile per la vendita. Sebbene sia autosufficiente in termini di potenza, esistono alcune restrizioni al suo funzionamento. Ad esempio, quanti fotogrammi di immagine possono essere elaborati al secondo dipende dalla quantità di energia solare disponibile. Xnor ha affermato che quando splende il sole, la sua velocità di trasmissione è di 32 fotogrammi/sec, ma questo problema può essere risolto con una cella solare più grande.

Ovviamente dispositivi come questo diventeranno sempre più comuni in futuro. Sono relativamente economici (il modello Xnor ha un prezzo di 10 dollari) e sono più convenienti per l’operatore. Inoltre, la privacy dei dati è più forte perché la foto video scattata non viene mai trasmessa all'esterno del dispositivo.

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